キャリアアップ預金窓口・相談業務スキルアップ預り資産簿記・推進財務分析渉外・融資推進経営支援・コンサルティングＦＰ関連実務コンプラ強化・マネジメントリスク管理力ＵＰ生保ノンバンク資格取得4ポイント2単位2冊335771全職員営業店・本部担当者（主に法人営業担当、リテール営業担当者）。郵送課題Web課題上期改訂KINZAI 総合ガイド※内容・項目等につきましては、部分的に変更になる場合があります。ニューラルネットワークとは何ですか／過学習とは何ですか／ほか生成AIについて教えてください／AI・データサイエンスの活用におけるリスクについて教えてください／ほか期 間コースコード335（郵送課題）2カ月2回771（Web課題）＊1：いずれの受講形態でもテキストの内容は同一です。 ＊2：添削回数１回を１単位（100点満点で60点以上）とします。カリキュラム１ 金融機関業務とAI・データサイエンス（入門編）序章 データサイエンスが世界を変える①データサイエンスとは何か？②人工知能（AI）と機械学習③データサイエンスを支える統計学の基礎〜確率分布と仮説検定〜確率変数と確率分布について教えてください／統計的仮説検定とは何ですか／ほか④データサイエンスを支える統計学の基礎〜回帰分析〜添 削受講料（税込）13,200円12,980円テキスト＊1②データサイエンスへの第一歩〜Pythonによる機会学習の基礎〜ロジスティック回帰によるデフォルト確率の予測／Pythonによるロジスティック回帰モデルの推定／ほか③データサイエンスへの第一歩〜さまざまな機械学習モデル〜決定木／ランダムフォレスト／LightGBM／ほか④生成AIとデータサイエンスのこれから⑤おわりに修了基準＊2金融財政事情研究会FP継続学習ポイント33本講座の受講にあたっては、PC（Excel）を使用できる以下の環境のほか、統計解析ソフトPythonを使用するためのブラウザが必要となります。【推奨環境】●OS Windows または MacOSの各最新バージョン●Excel Microsoft Excel最新バージョン●ブラウザ Microsoft Edge最新バージョン、Chrome最新バージョン、Safari最新バージョン、Firefox最新バージョンそもそもデータサイエンスとは何ですか／データサイエンスに必要な知識・スキルについて教えてください／ほか機械学習とは何ですか／AI開発を支える基盤技術について教えてください／ほか相関分析とは何ですか／回帰分析とは何ですか／ほかPythonで学ぶ！金融機関職員のためのAI・データサイエンス講座１ 入門編（Web課題対応講座：「Web課題対応ーPythonで学ぶ！AI・データサイエンス講座」）AI・データサイエンスの基礎から実践まで、わかりやすく解説！近年、ビッグデータの普及やDXの進展、そしてAI技術の発展と生成AIの登場により、ビジネススキルとしてのデータサイエンスの必要性が一段と高まっています。本講座では、金融機関業務に関するAI・データサイエンスの基礎知識をQ&A形式で学びます。また、機械学習モデルの試作など、ビジネス現場にて使用するデータとツールをもとに、取引先とのコミュニケーションにも役立つデータサイエンスの基本を体感できます。２ 金融機関業務とAI・データサイエンス（実践編）①機械学習の発展と課題Pythonで学ぶ！金融機関職員のためのＡＩ・データサイエンス講座
元のページ ../index.html#35