3単位6ポイント2冊2カ月コース2902カ月2回12,100円3カ月コース2913カ月3回14,300円テキスト＊12冊修了資格＊22単位4ポイント表紙画像は2022年度版を使用しております。＊1：２カ月コース、３カ月コースともにテキストの内容は同一です。 ＊2：添削回数１回を１単位（100点満点で60点以上）とします。デジタライゼーションとはどのような意味でしょうか。／そもそもデータサイエンスとは何ですか。／ほか人工知能とは何ですか。／機械学習とは何ですか。／ほか統計モデルとは何ですか。／回帰分析とは何ですか。／ほかあらためて人工知能が注目を集める背景を教えてください。／構造化データと非構造化データとは何ですか。／ほかテキストの一部内容につきましては、QRコードよりストリーミング動画を視聴することができます。本講座の受講にあたっては、PC（Excel）を使用できる以下の環境のほか、統計解析ソフトＲ（フリーソフト）およびサンプルファイルをダウンロードするためのブラウザが必要となります。【推奨環境】（2022年10月現在）●OS Windows11/10/8.1またはMacOS12/11●Excel MicrosoftExcel2010以降●ブラウザMicrosoftEdge最新バージョン、Chrome最新バージョン、 Safari最新バージョン、Firefox最新バージョンなど全職員営業店・本部担当者（主に法人営業担当、リテール営業担当者）。動画付き郵送課題下期改訂39こちらもチェック!※内容・項目等につきましては、部分的に変更になる場合があります。コースコード期 間らず～今こそ〝データ学問のすゝめ〟の時～①フィナンシャル・デジタライゼーションの時代②人工知能（AI）とは何か③人工知能を支える「統計モデル」とは何か④新しい人工知能添 削受講料（税込）サイエンスの活用データリテラシーとは何ですか。／データサイエンスを業務に活用するには何が必要でしょうか。／ほか②データサイエンスへの第一歩～GDPを例にデータリテラシーを考える～名目GDPと実質GDP／データサイエンスに必要なデータリテラシー／ほか③データサイエンスへの第一歩（構造モデルの例）～マートンモデルとExcelによるシミュレーションの実演～モンテカルロシミュレーション／マートンモデルの仕組み／Excelによるシミュレーション／ほか④データサイエンスへの第一歩（統計モデルの例）～ロジスティック回帰モデルとExcel・Rによるモデル構築の実演～Excelによる学習用データの作成／Rによるロジスティック回帰モデルの推定／ほか⑤金融機関業務へのＡＩ活用の最前線～日本リスク・データ・バンクの審査AI「HALCA」の事例～法人審査における人工知能活用の現状／金融機関業務への審査AIの活用／ほか⑥おわりに金融財政事情研究会FP継続学習ポイントカリキュラム１ 金融機関業務とAI・データサイエンス（基礎編）序章 データは 人の上に人を造らず 人の下に人を造AI・データサイエンスの基礎から実践まで、わかりやすく解説！近年、AIやIoT、ビッグデータの技術が進展するなかで、統計的な思考力によって経営に役立つ知見を導く“データサイエンス”への注目が高まっています。本講座では、Q&A形式により、金融機関業務に関するAI・データサイエンスの基礎知識を学びます。また、融資やリスク管理など、実際の業務にて使用するデータとツールをもとに、お取引先への提案にも役立つデータサイエンスの基本を体感できます。２ 金融機関業務とAI・データサイエンス（実践編）①フィナンシャル・デジタライゼーション時代のデータゼロからわかる！金融機関職員のためのＡＩ・データサイエンス入門講座
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